Strukturierte Daten: Definition & Beispiel

Was bedeutet strukturierte Daten?

Strukturierte Daten sind Angaben, die im Hintergrund einer Website hinterlegt und maschinenlesbar sind. Besucher bekommen diese Daten nicht direkt zu sehen. Sie beinhalten Informationen zum Inhalt einer Seite in einer Form, die Maschinen eindeutig zuordnen können.

Suchmaschinen können auf einer Seite zwar Text und Zahlen lesen, aber nicht zwangsläufig deren Bedeutung verstehen. Ist beispielsweise eine 4,8 eine Bewertung, ein Preis oder eine Uhrzeit? Die strukturierten Daten liefern den zusätzlichen Kontext, indem sie eine 4,8 beispielsweise ausdrücklich als Bewertung kennzeichnen.

Die Grundlage bildet häufig das gemeinsame Vokabular Schema.org, das zahlreiche Typen und Eigenschaften für die Beschreibung von Webinhalten bereitstellt.

Wo haben strukturierte Daten ihren Ursprung?

Schema.org, der einheitliche Standard für die Auszeichnung von Webinhalten, wurde 2011 zunächst von Google, Bing und Yahoo ins Leben gerufen. Yandex unterstützte den Standard noch im selben Jahr. Davor wurden verschiedene Verfahren genutzt.

Seitdem wurde das Vokabular für strukturierte Daten stetig erweitert und hat sich zu einer wichtigen Grundlage für die maschinenlesbare Beschreibung von Webinhalten entwickelt.

Warum sind strukturierte Daten wichtig?

Wenn Suchmaschinen Inhalte einer Seite besser verstehen und zuordnen können, können sie diese gezielter verarbeiten und darstellen. Strukturierte Daten machen Inhalte leichter interpretierbar und ermöglichen erweiterte Darstellungen in den Suchergebnissen, etwa Sternebewertungen, Preise, Verfügbarkeiten oder andere hervorgehobene Suchdarstellungen.

Diese zusätzlichen Informationen können stärker auffallen und die Klickwahrscheinlichkeit erhöhen. Auch für andere maschinelle Systeme kann eine eindeutige Beschreibung von Inhalten und Entitäten hilfreich sein.

Vorteile

Strukturierte Daten helfen Suchmaschinen, Inhalte besser einzuordnen.
Sie ermöglichen auffällige, erweiterte Darstellungen in den Suchergebnissen.
Sie schaffen eine solide Grundlage dafür, dass auch andere maschinelle Systeme Inhalte und Entitäten korrekt erfassen können.

Herausforderungen

Das Einrichten von strukturierten Daten erfordert technisches Verständnis und Sorgfalt bei der Pflege. Sie folgen einem festen Format. Fehlerhafte Auszeichnungen werden ignoriert oder können Warnungen auslösen.

Ob die Daten tatsächlich in eine hervorgehobene Darstellung einfließen, ist zudem nicht sicher. Google selbst entscheidet, welche Ergebnisse und Darstellungen ausgespielt werden. Außerdem müssen die angegebenen Daten mit dem sichtbaren Inhalt übereinstimmen. Wer Inhalte auszeichnet, die auf der Seite nicht vorhanden sind, riskiert, dass Google das Markup ignoriert oder bei Verstößen eine manuelle Maßnahme verhängt.

Beispiel

Ein Onlineshop für Industriebedarf zeichnet seine Produktseiten mit strukturierten Daten aus: Preis, Verfügbarkeit und Kundenbewertungen werden eindeutig markiert. Die Produktseiten können daraufhin in der Google-Suche mit zusätzlichen Informationen wie Sternebewertung, Preis oder dem Hinweis „Auf Lager“ dargestellt werden.

Dadurch kann sich der Eintrag sichtbar von schlichten Treffern der Wettbewerber abheben und mehr Aufmerksamkeit erzeugen – ganz ohne dass sich etwas an der eigentlichen Position geändert hat.