Lookalike Audience: Definition & Beispiel

Was bedeutet Lookalike Audience?

Die Lookalike Audience, zu Deutsch Doppelgänger-Zielgruppe, ist eine von Werbeplattformen erzeugte Gruppe neuer Personen, die einer bestehenden Ausgangsgruppe in relevanten Merkmalen ähnelt.

Ein Unternehmen übergibt der Werbeplattform beispielsweise eine Liste bestehender Kunden, die bereits einen Kauf getätigt haben. Die Plattform analysiert diese Ausgangsgruppe, erkennt gemeinsame Merkmale und Verhaltensmuster und sucht anschließend nach Nutzern mit einem vergleichbaren Profil.

Diese neue Gruppe kennt das Unternehmen bisher nicht, gleicht statistisch aber denen, die bereits Kunden sind. Somit birgt die Lookalike Audience großes Potenzial, weil die Werbung gezielt Personen erreicht, die der bewährten Ausgangsgruppe ähneln.

Wo hat die Lookalike Audience ihren Ursprung?

Das Prinzip wurde durch soziale Werbeplattformen etabliert, allen voran Facebook, das Lookalike Audiences 2013 einführte. Grundlage sind die Ausgangsdaten und die zahlreichen Signale, mit denen die Plattform ihre Nutzer und deren Verhalten einordnen kann. Damit lassen sich detaillierte Muster erkennen und gezielt nach ähnlichen Profilen suchen.

Strengere Datenschutzregeln und Einschränkungen beim Tracking haben die verfügbaren Datengrundlagen verändert, die Technik ist aber weiterhin relevant. Je nach Plattform wird das Prinzip inzwischen auch unter anderen Bezeichnungen oder mit stärker KI-basierten Verfahren eingesetzt.

Warum ist die Lookalike Audience wichtig?

Die Gewinnung neuer Kunden im digitalen Umfeld ist oftmals teuer und breit gestreute Werbung ungenau. Budget, das in Reichweite gesteckt wird, erreicht viele Menschen, die keinerlei Interesse an einem Kauf haben.

Die Lookalike Audience bietet eine konzentrierte Gruppe, die den bewährten Kunden ähnelt und somit erhöhte Chancen auf Interesse mitbringen kann. Statt ins Blaue zu werben, richtet sich das Budget somit auf Personen mit einer prognostizierten höheren Passung, was die Erschließung neuer Kunden wirtschaftlicher machen kann.

Vorteile

Lookalike Audiences erschließen neue Zielgruppen mit hoher potenzieller Trefferwahrscheinlichkeit.
Sie können die Kosten der Neukundengewinnung senken.
Sie können Streuverluste gegenüber sehr breiter Werbung reduzieren.
Und je nach Plattform lässt sich die Zielgruppe in ihrer Ähnlichkeit beziehungsweise Reichweite unterschiedlich abstufen – von sehr eng und passgenau bis breiter und reichweitenstärker.

Herausforderungen

Die Qualität der Lookalike Audience hängt stark von der Qualität der Ausgangsgruppe ab. Wer eine ungenaue Kundenliste der Werbeplattform zur Analyse übergibt, erhält eine ebenso unscharfe Lookalike Audience. Die Nutzung dieser Daten verlangt aufgrund von Datenschutzregeln ein hohes Maß an Sorgfalt. Zudem hängt das Verfahren von der Plattform und deren Daten ab, was ein Stück Kontrollverlust über das Ergebnis mit sich bringt.

Die gefundene Lookalike Audience ist außerdem nur eine Annäherung und keine absolute Wahrheit.

Beispiel

Ein Onlinehändler für Werkstattausrüstung übergibt einer Werbeplattform eine Liste seiner besten Kunden. Die Plattform formt daraus eine ähnliche Zielgruppe aus Menschen mit ähnlichen Merkmalen und Verhaltensmustern.

Die Werbung an diese Gruppe bringt deutlich mehr Käufe pro eingesetztem Budget als die vorherige Ausspielung, die keine Unterscheidung bei den Adressaten machte.