Voice Search (Sprachsuche): Definition

Was bedeutet Voice Search?

Voice Search, zu Deutsch Sprachsuche, bezeichnet die Suche mit gesprochenen statt getippten Anfragen. Genutzt wird die Spracheingabe meist über Smartphones, smarte Lautsprecher und in Fahrzeugen.

Der größte Unterschied zur klassischen Suche liegt in den Formulierungen. Während man kurz und teils stichwortartig tippt, spricht man in ganz natürlichen Sätzen und häufig als Frage. Statt „Wetter Ulm“ fragt man eher: „Wie wird das Wetter morgen in Ulm?“. Sprachanfragen sind daher häufig länger, natürlicher formuliert und konkreter.

Wo hat die Voice Search ihren Ursprung?

Die Sprachsuche wurde mit digitalen Assistenten alltagstauglich. Geräte und Dienste wie Apples Siri ab 2011 sowie vergleichbare Assistenten von Google und Amazon und vernetzte Lautsprecher ab Mitte der 2010er-Jahre folgten.

Möglich wurde das durch Fortschritte bei der maschinellen Spracherkennung und beim Verständnis natürlicher Sprache. Heute verschmilzt die klassische Sprachsuche zunehmend mit KI-Systemen und dialogfähigen Assistenten, die auch auf Rückfragen reagieren können.

Warum ist Voice Search von Bedeutung?

Wenn sich die Art und Weise ändert, wie Menschen suchen, müssen Inhalte anders aufbereitet sein, um die Antwort darauf zu geben. Es geht darum, die typischen Fragen seiner Zielgruppe klar, natürlich und direkt zu beantworten.

Dadurch verbessern sich die Voraussetzungen, mit den eigenen Inhalten auch bei entsprechenden Sprachanfragen sichtbar zu werden. Das hat Gewicht, da bei Sprachassistenten häufig nur eine direkte Antwort ausgegeben wird und klassische Suchergebnisse dadurch weniger sichtbar sein können. Wer hier nicht dabei ist, fehlt quasi komplett.

Vorteile

Natürlich ausformulierte Inhalte auf Fragen erhöhen die Chance, in der Sprachsuche als Antwort berücksichtigt zu werden.
Davon kann man zugleich bei der klassischen und der KI-gestützten Suche profitieren.
Besonders für lokale Anbieter kann die Sprachsuche wertvoll sein, weil sie sich gut für unterwegs gestellte Fragen mit lokalem Bezug und direkter Handlungsabsicht eignet.

Herausforderungen

Die Sprachsuche gibt häufig nur eine direkte Antwort zurück, was den Wettbewerb um diese Position verschärft.

Der Erfolg lässt sich jedoch nur schwer separat messen, da gesprochene Anfragen in gängigen Auswertungen nicht eindeutig als Voice Search gekennzeichnet werden.

Und da sich Systeme weiterentwickeln und zunehmend mit KI-Systemen verschmelzen, bleibt das Feld in Bewegung und erfordert laufende Beobachtung.

Beispiel

Ein Handwerksbetrieb mit lokalem Einzugsgebiet bemerkt, dass viele Kunden unterwegs nach Öffnungszeiten und Telefonnummer fragen. Daraufhin pflegt er sein Google Business Profile mit den relevanten Daten, sodass es aktuell und vollständig ist.

Auf der Website werden typische Fragen wie „Wie oft sollte eine Heizungsanlage gewartet werden?“ in ausformulierten und natürlichen Sätzen beantwortet. Damit verbessert der Betrieb seine Voraussetzungen, bei entsprechenden Sprachanfragen als passende Quelle beziehungsweise Antwort berücksichtigt zu werden.